新華社香港5月11日電　香港科技大學(xué)生命科學(xué)部講座教授葉玉如11日表示，該校研究團隊建立了一套人工智能風(fēng)險預測評分系統，可用于預測人們患上阿爾茨海默病的風(fēng)險，有助于進(jìn)行早期風(fēng)險篩查和疾病管理。

　　香港科大研究人員介紹，阿爾茨海默病的診斷和治療面臨巨大挑戰，患者常在晚期才被確診。由科大成立的香港神經(jīng)退行性疾病研究中心在阿爾茨海默病的早期診斷和治療方面取得了重大突破。

　　身兼該中心主任的葉玉如表示，目前對阿爾茨海默病患者的診斷主要靠臨床評估。血液生物標志物對阿爾茨海默病早期診斷起了重要作用。該中心團隊成功識別出血液蛋白生物標志物，并構建了特定生物標志物組合，只需一滴血，便可篩查出阿爾茨海默病患者，以及評估其病情發(fā)展階段。

　　該中心團隊已完成全球首個(gè)針對中國人群的阿爾茨海默病全基因組測序，并建立起全面的中國人群阿爾茨海默病患者基因數據庫，目前包括來(lái)自香港特區和內地的數據。團隊也發(fā)現了阿爾茨海默病相關(guān)的遺傳風(fēng)險因子。這些成果推動(dòng)該中心設立了創(chuàng )新而可靠的生物標志物開(kāi)發(fā)平臺。

【糾錯】

【責任編輯:詹婧 】